La
toma de decisiones dirigida por datos se refiere al uso de información
científicamente válida para informar las decisiones ejecutivas. La toma de
decisiones dirigida por datos, también conocida como toma de decisiones basada
en datos (DDD, por sus siglas en inglés, “Data-Directed Decision Making”),
intenta reducir las decisiones «instintivas» mediante la presentación de datos
válidos que pueden apoyar los resultados óptimos. En el marco de la toma de
decisiones basada en datos, habrá casos en los que los datos prevalecerán sobre
el curso de acción preferido por la dirección.
La
toma de decisiones basada en datos se ha generalizado en una gran variedad de
industrias. Dicho esto, tenemos preguntas importantes sobre las funciones básicas
de las empresas que son decididas por la persona más persuasiva o apasionada de
la sala. Esto puede funcionar en beneficio de un negocio si esa persona también
tiene la mejor información a mano o es capaz de dar saltos intuitivos que valen
la pena, pero conlleva el mismo riesgo de apostar en un casino – es la suerte,
que a veces desaparece.
La
toma de decisiones dirigida por datos puede incorporar a los pensadores
creativos y a las intuiciones dándoles herramientas para probar sus ideas. La
toma de decisiones dirigida por los datos no tiene la intención de sofocar las
ideas. Sólo trae más rigor a la discusión antes de que una nueva idea sea
aceptada. En su esencia, la toma de decisiones orientada a los datos reduce
parte del riesgo de que se lleve a cabo una decisión de matar a una empresa.
Potenciar
la toma de decisiones orientada a los datos
Con
el auge del análisis detallado del negocio, la idea de utilizarlos para guiar
las decisiones no es tan polémica como antes. Las decisiones basadas en datos
son simplemente mejores decisiones. Hacen que la empresa sea más productiva y
algunas investigaciones han demostrado que los ejecutivos que la utilizan para
dirigir a sus empresas ven como resultado una remuneración más alta. La próxima
frontera para la toma de decisiones basada en datos se está extendiendo más
allá de la c-suite. Esto significa compartir análisis y datos a todos los
niveles e integrarlos en la cultura corporativa. Después de todo, si la toma de
decisiones dirigida por datos ayuda a mejorar las grandes decisiones, también
debería poder ayudar con las más pequeñas.
Algunas
empresas ya han adoptado la toma de decisiones orientada a los datos a todos
los niveles, actualizando los indicadores clave de rendimiento de la empresa en
tiempo real para que los empleados puedan seguirlos, poniendo a su disposición
herramientas de pruebas de escenarios y animando al personal a dedicar tiempo a
analizar cómo funciona su departamento dentro de la organización en su
conjunto. Las empresas que se encuentran en la vanguardia de la toma de
decisiones dirigida por datos están incluso eliminando al equipo directivo del
proceso de toma de decisiones, lo que permite que el rendimiento estadístico
dicte todo, desde la mezcla de productos en el estante hasta el diseño de la
página de aterrizaje.
El
coste de la toma de decisiones dirigida por datos
Puede
resultar costoso para las empresas invertir en la toma de decisiones orientada
a los datos, por lo que siempre es importante sopesar sus beneficios con la medida
en que afectará a la cuenta de resultados, ya que es posible que las empresas
más pequeñas no puedan permitirse implementarlo en su estructura de costes,
mientras que las empresas más grandes no sufran las consecuencias. Añadir el
proceso de toma de decisiones orientado a los datos significa añadir más
infraestructura para manejar los conjuntos de datos más grandes y más
empleados.
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