Erik Brynjolfsson
Estamos en las primeras etapas de una revolución de la gestión. El
trastorno se basa en nuestra capacidad sin precedentes para recopilar, medir y
registrar digitalmente información sobre actividades humanas y de sistemas, en
particular con los conjuntos de datos finamente sintonizados disponibles a
través de IoT. Una de las características distintivas de esta nueva era es
la aceleración de la toma de decisiones basada en datos dentro de las empresas,
que se ha triplicado en solo cinco años, según un estudio reciente que realicé
con Kristina McElheren, profesora de la Universidad de Toronto.
Acompañando
el progreso anticipado en esta era cada vez más digital, sin embargo, habrá
desafíos espinosos y temas más amplios para la sociedad en general. Esto
es particularmente cierto cuando las organizaciones comienzan a alimentar los
grandes conjuntos de datos disponibles de IoT en sistemas que utilizan
algoritmos de aprendizaje automático, momento en el que comenzarán a hacer
predicciones y decisiones de manera cada vez más automatizada ya gran escala.
Las
tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) han
avanzado mucho en los últimos años; Las implicaciones van mucho más allá
de la atención que reciben para ganar competiciones con los campeones
"Go" y los maestros de ajedrez. El verdadero significado de
estas tecnologías se encontrará en su capacidad para automatizar y aumentar la
toma de decisiones complejas.
Considere cómo IoT y la toma de decisiones basadas en AI podrían
impactar al comercio minorista. Al recopilar y analizar instantáneamente
la información de los estantes de las tiendas, el inventario y las compras de los
clientes, los grandes minoristas podrían hacer inferencias y decisiones en
milisegundos mientras se benefician de las economías de escala informativas. Con
su conocimiento detallado de los comportamientos de los clientes, los grandes
minoristas operarán con la intimidad con los clientes de las tiendas
familiares, a pesar de que sus oficinas centrales están a miles de kilómetros
de distancia.
A medida que crece la prima en grandes conjuntos de datos
cuantitativos, más compañías continuarán alejándose de tomar decisiones basadas
en lo que piensan y hacia aquellas basadas en lo que saben. Nuestra
investigación indica que las empresas en el tercio superior de su industria en
el uso de decisiones basadas en datos son, en promedio, 5% más productivas y 6%
más rentables que los competidores.
Frente a los problemas de privacidad
La
combinación de IoT y AI ya está empezando a plantear todo tipo de problemas
sociales, en particular cuando se trata de seguridad y privacidad. Para la
mayor parte de la historia humana, era físicamente imposible saber mucho sobre
los hábitos de compra, el uso del tiempo o la vida personal de las personas, a
menos que contratara a un detective privado para que los siguiera. Hoy en
día, ese mismo nivel de conocimiento se puede ver a través de dispositivos
conectados como teléfonos móviles. A medida que nos hacemos más digitales,
no son las leyes de la física sino las leyes de los seres humanos las que
determinan quién tiene acceso a la información.
Tenemos que considerar a quién queremos acceder a este tipo de
información: los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley, los
vendedores, las personas que generan los datos por sí mismos. En un
extremo, podríamos mantener la información inaccesible para cualquier persona,
pero esto nos impediría obtener beneficios potenciales como detener el crimen y
combatir enfermedades, así como beneficios más mundanos como un mejor servicio
al cliente y productos más personalizados.
Los problemas de privacidad deberán abordarse desde múltiples
ángulos. Los gobiernos implementarán las regulaciones, pero las
organizaciones individuales a menudo tendrán que ir más allá de lo establecido
en la ley para mantener la buena voluntad de los clientes. Como dijo el
CEO de Amazon, Jeff Bezos, en la carta anual de este año a los accionistas, hay
dos tipos de decisiones: las que son reversibles y las que no lo son, y es
crucial distinguir entre las dos. Cualquier decisión que afecte a su
marca, reputación y confianza del cliente cae en la última categoría. Dado
que los datos de IoT están íntimamente ligados a las vidas y comportamientos de
las personas, el mal uso de ellos puede tener consecuencias irreversibles, por
lo que las empresas deberán minimizar los riesgos cuando los empleen.
Para que las organizaciones tengan éxito en un momento de acceso
sin precedentes a los datos y la toma de decisiones automatizada, deberán
desarrollar no solo la gestión de datos, la inteligencia artificial y los
conocimientos analíticos, sino también una sensibilidad por las preocupaciones
sociales y cómo estas capacidades poderosas impactan el bien general.
Erik Brynjolfsson es
profesor en el MIT Sloan School of Management y director de la Iniciativa MIT
sobre la economía digital.
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